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 * @lc app=leetcode.cn id=474 lang=cpp
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 * [474] 一和零
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 * https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/description/
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 * algorithms
 * Medium (62.95%)
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 * Total Submissions: 165.7K
 * Testcase Example:  '["10","0001","111001","1","0"]\n5\n3'
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 * 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
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 * 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
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 * 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
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 * 示例 1：
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 * 
 * 输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
 * 输出：4
 * 解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
 * 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1
 * ，大于 n 的值 3 。
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 * 
 * 示例 2：
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 * 
 * 输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
 * 输出：2
 * 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
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 * 提示：
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 * 
 * 1 <= strs.length <= 600
 * 1 <= strs[i].length <= 100
 * strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
 * 1 <= m, n <= 100
 * 
 * 
 */

// @lc code=start
class Solution {
// public:
//     int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
//         vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
//         // int k = 0;
//         for(string str : strs) {
//             int numZero = 0;
//             int numOne = 0;
//             for(char c : str) {
//                 if(c == '0') numZero++;
//                 else numOne++;
//             }
//             // cout<<"这是第"<<k++<<"个字符串"<<endl;
//             for(int i = m; i >= numZero; i--) {
//                 for(int j = n; j >= numOne; j--) {
//                     dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-numZero][j-numOne] + 1);
//                     // cout<<"dp["<<i<<"]["<<j<<"]="<<dp[i][j]<<" ";
//                 }
//                 // cout<<endl;
//             }
//         }

//         return dp[m][n];
//     }

//复盘
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        if(strs.size() == 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));

        for(string str : strs) {
            int numsZero = 0;
            int numsOne = 0;
            for(char c : str) {
                if(c == '0') numsZero++;
                else numsOne++;
            }

            
            for(int i = m; i >= numsZero; i--) {
                for(int j = n; j >= numsOne; j--){
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-numsZero][j-numsOne] + 1);
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
};
// @lc code=end

